Tugas6PDS_DoniGunawanRambe_1903015057

LANGKAH DASAR DAN CONTOH SIMULASI ANTRIAN doni gunawan rambe

Antrian Adalah kejadian yang biasa dalam kehidupan sehari- hari. Menunggu di depan loket untuk mendapatkan tiket kereta api atau tiket bioskop. Pada pintu jalan tol , pada bank , dan juga kasir supermarket dan situasi situasi yang lain merupakan kejadian yang sering ditemui.

Langkah-Langkah Dasar Simulasi

1. Menetapkan Karakteristik masukan.

– Biasanya dimodelkan sebagai distribusi probabilitas

2. Menkonstruksi tabel simulasi.

– Spesifikasi masalah

– Biasanya terdiri dari sekumpulan masukan dan lebih dari satu respon – pengulangan

3. Membangkitkan nilai secara berulang untuk setiap masukan dan mengevaluasi fungsi.

Contoh Simulasi Sistem Antrian

1. Pemanggilan populasi ( Calling Population ) : Biasa tidak terbata : Jika sebuah unit keluar , tidak ada perubahan pada laju ketibaan / kedatangan.
2. Kedatangan/ketibaan : terjadi secara acak. 
3. Mekanisme pelayanan : Sebuah unit akan dilayani dalam panjang waktu yang acak berdasarkan suatu distribusi probabilitas.
4. Kapasitas sistem : tidak ada batasan.
5. Displin antrian – Urutan layanan, misalnya FIFO.

Aliran Sistem Antrian

1. Kedatangan dan pelayanan Didefinisikan melalui distribusi probabilitas waktu antara kedatangan dan distribusi waktu pelayanan.

2. Laju pelayanan vs laju kedatangan : tidak stabil atau ekplosif

3. Keadaan : Jumlah unit dalam sistem dan status dari pelayan.

4. Peristiwa, Stimulan yang menyebabkan keadaan sistem berubah.

5. Clock Simulasi : Trace waktu simulasi.

Artikel ini dibuat sebagai tugas kuliah  sebagaimana yang tertuang dalam  Online Learning Uhamka

Sumber http://pakendy.weebly.com/-pemodelan–simulasi/pertemuan-6-pds

Soal Essay : 

1. Jelaskan pengertian Kecerdasan Tiruan menurut H.A Simon [1987] ?
2. Sebutkan Perspektif AI dari sisi Tujuan AI Menurut Winston Dan Prendergast [1984]?
3. Jelaskan apa yang di maksud Perspektif AI dari makna Kecerdasan?
4. Perbedaan Perspektif AI dari sisi pemrograman dan Perspektif AI dari sisi Penelitian?
5. Bahasa Pemrograman apa yang sering di gunakan AI ?
6. Sebuah Studi tentang bagaimana membuat komputer melakukan hal –  hal yang pada saat ini dapat dilakukan lebih baik oleh manusia, Pendapat dari ?
7. Pengertian dari Artificial Intelligence adalah!
8. Kecerdasan Buatan (AI) merupakan cabang dari ilmu komputer yang dalam merepresentasi pengetahuan lebih banyak menggunakan bentuk simbol – simbol dari pada bilangan. Pendapat dari ?
9. Jelaskan Definisi Simulasi ?
10. Sebutkan langkah langkah Riel Dalam Simulasi?
11. Jelaskan tiga langkah utama untuk pembangunan model?
12. Sebutkan Komponen Komponen Sistem?
13. Perbedaan antara Model Simulasi Kontinyu dan Model Stokastik ?
14. Jenis Jenis Variasi masukannya seperti apa ?
15. Jelaskan kelebihan simulasi?
16. Jelaskan kelemahan simulasi?
17. Fitur – Fitur apa yang dibutuhkan pada software simulasi ?
18. Sebutkan dan Jelaskan langkah – langkah studi simulasi
19. Jelaskan Pengertian pengumpulan data ?
20. Apa saja langkah langkah dasar simulasi? 

Jawaban 

1. Kecerdasan buatan ( artificial intelligence ) merupakan kawasan penelitian, aplikasi dan instruksi yang terkait dengan pemrograman komputer untuk melakukan sesuatu hal yang dalam pandangan manusia adalah cerdas
2. – Membuat mesin menjadi lebih pintar ( Tujuan utama )

          – Memahami apa itu kecerdasan ( Tujuan Ilmiah )

          -Membuat mesin lebih bermanfaat (Tujuan Entrepreneurial)

      3. AI adalah bagaimana membuat mesin yang “cerdas” dan dapat melakukan hal-hal yang sebelumnya dapat di lakukan oleh manusia.

      4.  Riset tentang AI dimulai pada awal tahun 1960 , percobaan pertama adalah membuat program permainan (game) catur, membuktikan teori dan general problem solving (Untuk tugas sederhana) o

      5.  – LISP, dikembangkan awal tahun 1950 , bahasa pemrograman pertama yang di asosiasikan dengan AI

           – PROLOG, dikembangkan pada tahun 1970 

           – Bahasa Pemrograman Berorientasi obyek (Object Oriented Programming , Objective C, C++,Smalltalk , Java) 

       6. Rich And Knight [1991]

       7.  Artifical Intelligence adalah nama pada aka dari studi area

       8. Encyclopedia Britannica 

       9. Simulasi adalah peniruan operasi, menurut waktu , sebuah proses atau sistem dunia nyata. Dapat dilakukan secara manual maupun dengan bantuan komputer. Menyertakan pembentukan data dan sejarah buatan ( artificial history ) dari sebuah sistem, pengamatan data dan sejarah , kesimpulan yang terkait dengan karakteristik sistem – sistem.

      10. – Mengembangkan sebuah model simulasi , mengevaluasi model , biasanya dengan menggunakan komputer , untuk mengestimasi karakteristik yang di harapkan dari model tersebut.

      11.  1. Observasi sistem riil dan interaksi komponen dan pengumpulan data.

                – domain pengetahuan tertentu  

                -Stakeholders : operator , teknisi , engineers

             2. Konstruksi model konseptual

                – Asumsi dan hipotesa komponen dan nilai-nilai parameter

                – Struktur sistem.

       12. -Entitas merupakan obyek dalam sistem.

             -Atribut merupakan suatu sifar dari suatu entitas.

             -Aktivas merepresentasikan suatu periode waktu dengan lama tertentu.

             -Keadaan sistem didefinisikan sebagai kumpulan variable – variable yang perlu untuk menggambarkan sistem kapanpun.

       13. -Model Kontinyu : Status berubah secara kontinyu terhadapat waktu , mis.gerakan pesawat terbang.

             -Model Stokastik : memiliki komponen input random dan menghasilkan output yang random pula.

       14. -Evaluasi statistik output untuk menetapkan beberapa level presisi yang diterima dari pengukuran kinerja.

             -Analisis terminasi digunakan jika interval waktu riil tertentu akan disimulasikan

             -Steady state analysis digunakan jika obyek of interest merupakan rata-rata long term

       15.  Kelebihan : Sebagian besar sistem riil dengan elemen-elemen stokastik tidak dapat dideskripsikan secara akurat dengan model matematik yang dievaluasi secara analitik. Simulasi memungkinkan estimasi kinerja sistem yang ada dengan beberapa kondisi operasi yang berbeda.

       16. Kelemahan : Setiap langkah percobaan model simulasi stokastik hanya menghasilkan estimasi dari karakteristik sistem yang sebenarnya untuk parameter input tertentu. Model analitik lebih valid, Model simulasi sering kali mahal dan makan waktu yang lebih lama untuk di kembangkan.

        17. 1. Membangkitkan bilangan random dari distribusi probabilitas.

              2. Membangkitkan nilai-nilai random dari distribusi probabilitas tertentu.

              3. Memajukan waktu simulasi.

              4. Menentukan Event berikutnya dari daftar event dan memberikan kontrol ke blok kode                      yang benar.

              5. Menambah atau menghapus record pada list.

              6. Mengumpulkan dan menganalisa data.

              7. Melaporkan hasil.

              8. Mendeteksi kondisi error.

       18. -Formulasi Masalah : Mengindentifikasikan masalah yang akan diselesaikan , mendeskripsikan operasi sistem dalam term-term obyek dan aktivitas dalam suatu output , mengidentifikasikan sistem dalam term-term variable input.

             – Penetapan tujuan dan rencana proyek : pendekatan yang digunakan untuk menyelesaikan                     masalah.

             -Konseptualisasi model : membangun model yang masuk akal.

             – Pengumpulan data : Mengumpulkan data yang diperlukan untuk merun simulasi.

             -Penerjemahan Model : konversi model ke dalam suatu bahasa pemrograman.

             – Verifikasi : Verifikasi model melalui pengecekan apakah program bekerja dengan baik.

             – Validasi : Check apakah sistem mereprsentasikan sistem riil secara akurat.

             – Desain Eksperimen :  metode yang digunakan untuk mengumpulkan data dalam studi                        eksperimental.

             – Produksi runs dan analisis : Running aktual simulasi , mengumpulkan dan menganalisis                     keluaran.

             – Jalankan lagi (More Runs) : mengulang kembali eksperimen jika di perlukan.

             – Dokumentasi Dan pelaporan : Dokumen dan laporan hasil.

             – Implementasi : terapkan pada sekala  dunia nyata.

        19.  Pengumpulan data merupakan kegiatan mencari data di lapangan yang akan digunakan untuk menjawab permasalahan penelitian. Validitas pengumpulan data serta kualifikasi pengumpul data sangat diperlukan untuk memperoleh data yang berkualitas.

       20. -Menetapkan topik atau masalah serta tujuan yang hendak dicapai oleh simulasi.

             -Guru memberikan gambaran masalah dalam situasi yang aka disimulasikan.

             -Guru menetapkan pemain yang akan terlibat dalam simulasi,                                                                   peranan yang harus dimainkan oleh pemeran, serta waktu yang disediakan.